데이터 사이언스(석사 2년) - MONASH UNIVERSITY

정보화 시대의 데이터 과학은 계속해서 변화하는 데이터 분석및  중요한 정보를 도출하고, 효율적인 관리를 하여 조직의 원할한 운영및 리스크 개선을 지원하는데 그 목적이 있습니다.  빅데이터 안에 숨어있는 중요한 자산을 어떻게 찾아내느냐에 그 가치가 달라지고, 어떻게 활용하는지에 따라 기업의 이윤과 가치를 창출하는데 훌륭한 도구가 되는것입니다.

MDS(MASTER OF DATA SCIENCE) - 데이터 과학 석사는 실제 문제에 대한 데이터 Search 및 Analysis통해  필요한 정보를 추출하는 방법을 연구합니다. 즉, 데이터 탐색 / 계산 / 분석 / 추출 / 관리및 정보화 처리까지의 지식을 확장하고, 발전시키는 기술을 공부하게 된답니다.

MDS는 프로그래밍, 데이터베이스, 과학, 엔지니어링, 컴퓨터 사이언스, 수학 또는 통계의 학사학위를 가진 학생들을 수용합니다. 이러한 전공배경이 있는 경우 데이터 과학 석사과정을 이해하고, 발전시키는데 많은 도움을 주며, 추구하는 연구를 가속화하게 됩니다. 이 분야에서 핵심 과정은데이터 사전 처리, 데이터 분석및 시각화를 다룹니다. 그런 다음 기계 학습, 텍스트와 같은 반구조화된 데이터 학습, 빅 데이터 처리와 같은 데이터 과학 선택 과목을 선택합니다. 선택 과목을 통해 데이터 분석 및 기계 학습에 대한 더 깊은 기술을 구축할 수 있습니다.

MDS 마지막 학기에는 업계 멘토와 협력하여 데이터 기반 IT 솔루션을 개발하는 산업 경험 프로젝트에 참여하게 됩니다. 또는 국제적으로 인정받는 연구원의 감독하에 최첨단 문제를 조사하는 부전공 연구 프로젝트를 수행한답니다

ㅁ. 학과 입학 조건

- 입학자격은 비전공자 입학가능하며 호주 학사 학위(또는 이와 동등한 학위)

-  영어능력은 IELTS 6.5 (각영역 6.0 이상)

- 학업기간은 풀타임 2년 (비전공자 기준) 

- 입학시기는 매해 2월 / 7월

- 캠퍼스는 CAULFIELD CAMPUS

***입학자격조건에서 호주 학사 학위 IT 전공자(또는 이에 상응하는 학위)들인 경우이거나 평균 60% 이상인 프로그래밍, 데이터베이스 및 수학을 포함한 IT 전공의 비즈니스, 엔지니어링 또는 과학 관련 분야 전공자들은 학업기간은 1.5 년